What is Artificial Intelligence: आसान शब्दों में कहें तो Artificial Intelligence का अर्थ है एक मशीन में सोचने-समझने और निर्णय लेने की क्षमता का विकास करना। Artificial Intelligence को कंप्यूटर साइंस का सबसे उन्नत रूप माना जाता है और इसमें एक ऐसा ब्रेन बनाया जाता है, जिसमें कंप्यूटर सोच सके, कंप्यूटर का ऐसा दिमाग, जो इंसानों की तरह सोचने में समर्थ हो।
Artificial Intelligence कंप्यूटर विज्ञान की एक ऐसी शाखा है, जिसका काम Intelligent machine बनाना है। हाल ही में सरकार के थिंक टैंक “NITI आयोग” और Google के बीच इस बात पर सहमति बनी है कि दोनों भारत की Budding Artificial Intelligence-AI और मशीन लर्निंग (Machine Learning-ML) के इकोलॉजी को बढ़ावा देने के उद्देश्य से कई योजनाओ पर मिलकर एक साथ काम करेंगे, जिससे देश में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इकोलॉजी निर्मित करने में मदद मिलेगी। नीति आयोग को AI जैसी टेक्नोलॉजीस विकसित करने और अनुसंधान के लिये राष्ट्रीय कार्यक्रम तैयार करने की जिम्मेदारी सौंपी गई है। इस जिम्मेदारी पर नीति आयोग राष्ट्रीय डाटा और एनालिटिक्स पोर्टल के साथ Artificial Intelligence पर राष्ट्रीय कार्य नीति विकसित कर रहा है, ताकि व्यापक रूप से इसका उपयोग किया जा सके।
हमारी प्रजाति अपने मैकेनाइज्ड कामगारों के बिना बहुत दूर तक नहीं पहुंच सकती थी। जिन उपकरणों ने कृषि में क्रांति ला दी, जटिल निर्माण परियोजनाओं को एक साथ जोड़ने वाले पेंच से लेकर आज की रोबोट-सक्षम असेंबली लाइनों तक, मशीनों ने जीवन को उस रूप में संभव बना दिया है। और फिर भी, उनके अनगिनत उपयोगिता के बावजूद, मनुष्य लंबे समय से मशीनों से डरते रहे हैं – विशेष रूप से, इस संभावना से कि मशीनें किसी दिन मानवीय बुद्धि प्राप्त कर सकती हैं और अपने दम पर हमला कर सकती हैं।
लेकिन हम संवेदनशील मशीनों की संभावना को आकर्षण के साथ-साथ भय से भी देखते हैं। इस जिज्ञासा ने विज्ञान कथा को वास्तविक विज्ञान में बदलने में मदद की है। बीसवीं सदी के सिद्धांतकार, जैसे कंप्यूटर वैज्ञानिक और गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग, ने एक ऐसे भविष्य की कल्पना की जहाँ मशीन मानवों से तेजी से कार्य कर सकती हैं। ट्यूरिंग और अन्यों के काम ने जल्द ही इसे वास्तविकता बना दिया। व्यक्तिगत कैलकुलेटर्स 1970 में व्यापक रूप से उपलब्ध हो गए, और 2016 तक, संयुक्त राज्य जनगणना ने दिखाया कि 89 प्रतिशत अमेरिकी घरों में कंप्यूटर था। मशीनें – उन्हें Smart machines – अब हमारे जीवन और संस्कृति का सामान्य हिस्सा हैं।
वो Smart Machines अब तेज़ और जटिल हो रही हैं। कुछ कंप्यूटर अब exascale सीमा को पार कर चुके हैं, जिसका मतलब है कि वे एक ही सेकंड में उसी संख्या की गणनाएँ कर सकते हैं, जो कोई व्यक्ति 31,688,765,000 साल में कर सकता है। लेकिन यह सिर्फ़ गणना के बारे में नहीं है। कंप्यूटर और अन्य उपकरण अब उन कौशलों और धारणाओं को प्राप्त कर रहे हैं जो पहले हमारी अकेली अधिकार थीं।
Artificial Intelligence एक मशीन की क्षमता है जो हम मानव मस्तिष्क से जुड़े ज्ञानात्मक कार्यों, जैसे कि अनुभव करने, तर्क करने, सीखने, पर्यावरण से आपातित होने, समस्या का समाधान करने, और तकनीक का अभ्यास करने की क्षमता को संबंधित करती है। शायद आपने इससे अंजाने में किसी कोडर से बात की है – Voice assistant जैसे Siri और Alexa इसी के आधार पर काम करते हैं, जैसे कि कुछ ग्राहक सेवा Chatbot जो वेबसाइट पर नेविगेट करने में आपकी मदद करने के लिए आते हैं।
कैसे हुई थी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत ?
- 1950 की दसक में आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस की शुरुआत हो चुकी थी , लेकिन इसकी उपयोगिता को पहचान 1970 की दसक में मिली।
- जापान ने सबसे पहले इस ओर शुरुआत की और 1981 में 5th Generation नामक योजना की शुरुआत की थी।
- 5th Generation नामक योजना 10 वर्षीय कार्यक्रम थी, जो की सुपर कंप्यूटर के विकास के लिए बनायीं थी।
- इसके बाद और अन्य देशो ने भी इस तरफ सोचना सुरु किया। ब्रिटेन ने इस टेक्नोलॉजी पे काम करने के लिए “एल्वी” नामक योजना भी बनाया ।
- यूरोपीय संघ के देशो का भी ध्यान इधर गया जिसके उपरांत उन्होंने “एस्प्रिट” नामक प्रोजेक्ट शुरू किया ।
- इन उपलब्धियों देखने के उपरांत 1983 में कुछ निजी संसथाओ ने आपस में मिलकर आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस पर लागु होने वाली बेहतर तकनीकों, जैसे-Very Large Scale Integrated सर्किट का डेवलपमेंट करने के लिए एक टीम “माइक्रो-इलेक्ट्रॉनिक्स एण्ड कंप्यूटर टेक्नोलॉजी” का निर्माण किया
Artificial intelligence कैसे काम करता हैं?
जैसे-जैसे AI के चारों ओर उम्मीदों की उत्तेजना बढ़ी है, विक्रेता उनके उत्पादों और सेवाओं को कैसे AI का उपयोग होता है यह प्रमोट करने में दौड़ रहे हैं। अक्सर, वे जो कुछ वे AI के रूप में दिखाते हैं, वास्तव में टेक्नोलॉजी के एक घटक, जैसे मशीन लर्निंग होता है। AI को विशेष हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर की आधारशिला की आवश्यकता होती है जो मशीन Learning algorithm लिखने और प्रशिक्षण देने के लिए होते हैं। कोई एक ही प्रोग्रामिंग भाषा AI के साथ समानार्थक नहीं है, लेकिन Python, R, JAVA, C++ और Julia ऐसी विशेषताओं से भरपूर हैं जो AI डेवलपर्स के बीच लोकप्रिय हैं।
सामान्य रूप में, AI सिस्टम बड़ी मात्रा में लेबल युक्त प्रशिक्षण डेटा को सोंच कर अपनाते हैं, डेटा को संबंध और पैटर्नों के लिए विश्लेषण करते हैं, और इन पैटर्नों का उपयोग भविष्य की स्थितियों के बारे में पूर्वानुमान बनाने के लिए करते हैं। इस तरह, एक चैटबॉट जिसे टेक्स्ट के उदाहरण दिए जाते हैं, वो लोगों के साथ जीवंत आदान-प्रदान उत्पन्न करने के तरीके सीख सकता है, या एक छवि पहचान उपकरण लाखों उदाहरणों की समीक्षा करके छवियों में वस्तुओं की पहचान और वर्णन करने की कला सीख सकता है। नई, तेजी से सुधरती जा रही Generative AI तकनीकें वास्तविक टेक्स्ट, Images, Song और अन्य मीडिया बना सकती हैं।
Artificial intelligence हमारे जीवन में महत्वपुर्ण क्यों हैं?
AI महत्वपूर्ण है क्योंकि यह हमारे जीवन, काम और खेलने के तरीकों को बदलने की संभावना रखता है। व्यवसाय में इसका प्रभावशील उपयोग किया गया है ताकि मानवों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को स्वचालित किया जा सके, जैसे ग्राहक सेवा कार्य, नेतृत्व उत्पन्न करना, धोखाधड़ी की पहचान और गुणवत्ता नियंत्रण। कई क्षेत्रों में, AI मानवों से काफी बेहतर कार्य कर सकता है। विशेष रूप से जब यह आता है सुनिश्चित करने के लिए कि सही फ़ील्ड में जानकारी भरी जाए, ऐसे दुहराव, विवरण-मुद्रित कार्यों में, जैसे बड़ी संख्या में कानूनी दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना, AI उपकरण अक्सर तेजी से काम करते हैं और संबंधितता कम त्रुटियों के साथ। क्योंकि इसके पास massive data set होते है, AI उद्यमों को उनके संचालन के बारे में दृष्टिकोण प्रदान कर सकता है जिनके बारे में उन्हें ज्ञान नहीं हो सकता था। जल्दी बढ़ते हुए जेनरेटिव एआई उपकरणों की बड़ी जनसंख्या शिक्षा और मार्केटिंग से लेकर उत्पाद डिज़ाइन तक क्षेत्रों में महत्वपूर्ण होगी।
वास्तव में, AI तकनीकों में प्रगति ने केवल प्रदर्शन में वृद्धि को उत्तेजित करने के साथ-साथ कुछ बड़े उद्यमों के लिए पूरी तरह से नए व्यवसायिक अवसर खोले हैं। वर्तमान AI के इस प्रवाह से पहले, यात्रियों को टैक्सियों से जोड़ने के लिए कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने की कल्पना करना कठिन था, लेकिन Uber ने बस ऐसा ही करके एक फ़ॉर्च्यून 500 कंपनी बन गई है।
AI आज की सबसे बड़ी और सफल कंपनियों में से कई के मध्य एक महत्वपूर्ण हो गया है, जैसे Alphabet, Apple, Microsoft और Meta, जहाँ AI Technology का उपयोग संचालन को सुधारने और प्रतियोगियों को पछाड़ने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, Alphabet की सहायक कंपनी Google में, AI उसके सर्च इंजन, Waymo की स्वयं चलने वाली कारें और Google Brain के मध्य से महत्वपूर्ण है, जिन्होंने ट्रांसफॉर्मर न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का आविष्कार किया है जिसका पाठ्यक्रम हाल के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में हुए अच्छूत साधारण में आधारित है।
कंपनियाँ हर साल अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं AI उत्पादों और सेवाओं पर, तकनीकी दिग्गज जैसे कि गूगल, एप्पल, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न उन उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए अरबों खर्च कर रहे हैं, विश्वविद्यालयों ने अपने पाठ्यक्रम का एक और प्रमुख हिस्सा बनाने के लिए AI का उपयोग किया है और संयुक्त राज्य रक्षा मंत्रालय ने अपने AI खेल को बढ़ा दिया है, बड़ी बातें होने की संभावना है।
“कई उद्योग इस तरह के मौसम की प्रकृति में जाते हैं, शीतकाल, शीतकाल, और फिर एक शाश्वत वसंत,” Google Brain leader and Baidu chief scientist” एंड्रू एनजी जीडीजेट” बताते हैं। “हम शायद एआई के eternal spring में हैं।”
कुछ क्षेत्र अपनी AI यात्रा की शुरुआत में हैं, दूसरे अनुभवी यात्री हैं। दोनों के पास दूर जाने का सफर है। AI का प्रभाव जो हमारे वर्तमान दिनों के जीवन पर पड़ रहा है, उसे अनदेखा करना मुश्किल है।
Artificial Intelligence के लाभ | Advantages of Artificial Intelligence
स्वचालन (Autommation): AI खुद पुनरावृत्ति कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जिससे काम की कुशलता बढ़ती है और Human Error की संभावना कम होती है।
डेटा विश्लेषण (Data Analysis): AI बड़े मात्रा में डेटा का तेजी से और सटीक विश्लेषण कर सकता है, मानवों के लिए कठिन होने वाले मूल्यवान अनुमान निकालने में सक्षम हैं।
24/7 उपलब्धता (24/7 Availability): AI -शक्ति वाले प्रणालियां बिना ब्रेक के 24/7 संचालित कर सकती हैं, जो कांस्टेंट स्तर पर मॉनिटरिंग या Quick response की आवश्यकता रखने वाले कामों के लिए उपयुक्त होती हैं।
निर्णय लेने की क्षमता (Decision-Making): AI बड़ी मात्रा में जानकारी को प्रसंस्करण कर सकता है ताकि निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में मदद कर सके, अक्सर यह समझदार सिफारिशें प्रदान करता है।
नवाचार (Innovation): AI के द्वारा नए उत्पादों, सेवाओं और टेक्नोलॉजी के विकास को संभावित किया जा सकता है, जिससे नवाचार को प्रोत्साहित किया जा सकता है।
व्यक्तिगतीकरण (Personalization): AI व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के अनुकूलित अनुभव को तान सकता है, उनकी पसंद और व्यवहार का विश्लेषण करके।
स्वास्थ्य सुधार (Healthcare Advancement): AI में early disease की पहचान, चिकित्सा निदान और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं में मदद कर सकता है।
Artificial Intelligence के दुष्प्रभाव | Disadvantages of Artificial Intelligence
काम हटाने की चुनौती (Job Displacement): AI द्वारा कार्यों की स्वचालन बड़े उद्योगों में नौकरी की हानि कर सकता है, जो संभावत: आर्थिक दिस्रुप्शन का कारण बन सकता है।
गोपनीयता की चिंताएँ (Privacy Concern): डेटा विश्लेषण में AI का उपयोग व्यक्तिगत जानकारी की गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताओं को उत्पन्न कर सकता है।
रचनात्मकता और सहानुभूति की कमी (Lack of Creativity and Empathy): AI की मानव जैसी रचनात्मकता, सूझबुझ और सहानुभूति की कमी होती है, जो कुछ पेशेवर और आपस्तिकियों में महत्वपूर्ण होती हैं।
जटिलता और आवलंबन (Complexity and Dependence): AI प्रणालियों के विकास और रखरखाव में जटिलता हो सकती है और संसाधन-आधारित हो सकती है। AI पर अधिराज रहने से सिस्टम खराब होने पर कठिनाइयाँ आ सकती हैं।
नैतिक मुद्दे (Ethical Issues): AI निर्णय लेने, जवाबदेही और जटिल प्रणालियों में नैतिक दुविधाओं को उत्पन्न कर सकता है।
बेरोज़गारी (Unemployment): जैसे-जैसे AI प्रणालियाँ और विकसित होती हैं, वह सेक्टर के विभिन्न क्षेत्रों में एक बड़ी संख्या की नौकरियों को बदल सकती है।
सुरक्षा खतरे(Security Risks): AI प्रणालियाँ हैकिंग और दुरुपयोग के लिए विचलित हो सकती हैं, जिससे संभावित सुरक्षा उल्लंघन और खतरे हो सकते हैं।
महत्वपूर्ण नोट (Important Note): AI का प्रभाव इस पर निर्भर करता है कि वह कैसे विकसित, लागू और विनियमित होता है। AI के लाभों का सहन करते हुए उसके दुष्प्रभावों का समाधान विचारपूर्ण योजनानुसार करना और नैतिक विचारो का ध्यान रखना महत्वपूर्ण है।
Credit: Sansad TVऐसे कौन-कौन से उद्योग हैं जिन्हें AIबदल सकता है?
परिवहन में एआई (AI in Transportation) : वाहनपरिवहन एक उद्योग है जिसे निश्चित रूप से AI द्वारा बदला जा सकता है। स्वत: चालित गाड़ियों और AI यात्रा योजनाकर्ताओं के कुछ पहलु हैं, जो हमें पॉइंट ए से पॉइंट बी तक पहुंचाने में AI के द्वारा प्रभावित होंगे। हालांकि स्वतंत्र वाहन बिल्कुल परिपूर्ण नहीं हैं, वे एक दिन हमें जगह से जगह ले जाएंगे।
निर्माण में एआई (AI in Manufaturing): निर्माण को सालों से AI से फायदा हो रहा है। AI सक्षम रोबोटिक बाहुओं और अन्य निर्माण बोटों के साथ, 1960 और 1970 के दशकों में खासकर मनुष्यों के साथ काम करने के लिए आयोजित है, और पूर्वानुमान विश्लेषण संवाहन उपकरण को सहयोगी बनाए रखते हैं।
स्वास्थ्य सेवाओं में एआई( AI in Healthcare): यह असंभाव लग सकता है, लेकिन AI स्वास्थ्य सेवाएं पहले से ही मानवों के मेडिकल प्रदाताओं के साथ बदल रही है। बड़े डेटा विश्लेषण क्षमताओं के लिए धन्यवाद, AI मद जल्दी और सटीकता से बीमारियों की पहचान करने में मदद करता है, दवा खोज को तेज करता है और वास्तविक नर्सिंग सहायकों के माध्यम से रोगियों की मॉनिटरिंग करता है।
शिक्षा में एआई (AI in Education): शिक्षा में AI हमें सभी उम्र के मानवों के तरीके से सिखने का तरीका बदल देगा। AI का उपयोग मशीन शिक्षा, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और चेहरे की पहचान में होता है जो पाठ्यपुस्तकों को डिजिटलाइज करने, प्लेज़ियरिज़्म की पहचान करने और छात्रों की भावनाओं का मूल्यांकन करने में मदद करता है जिससे पता चल सके कि कौन से छात्र संघर्ष कर रहे हैं या बोर हो रहे हैं। वर्तमान और भविष्य में दोनों, AI शिक्षा के अनुभव को छात्र की व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार तैयार करता है।
मीडिया में एआई (AI in Media): पत्रकारिता भी AI का उपयोग कर रही है, और इसका लाभ उठाएगी। एक उदाहरण को The Associated Press के उपयोग में देखा जा सकता है, जिसमें साल में हजारों कमाई रिपोर्ट की कहानियाँ उत्पन्न करता है। लेकिन Generative AI tool उपकरण, जैसे कि ChatGPT, बाजार में प्रवेश करते हैं, तो पत्रकारिता में उनके उपयोग के बारे में सवाल होते हैं।
ग्राहक सेवा में एआई (AI in Customer Service): अधिकांश लोग एक रोबो-कॉल पाने की निंदा करते हैं, लेकिन ग्राहक सेवा में AI उद्योग को deta driven tool प्रदान कर सकता है जो ग्राहक और प्रोवाइडर दोनों के लिए मानवता से भरपूर इनसाइट्स लाते हैं। ग्राहक सेवा उद्योग की शक्तियों में AI उपकरण CHATBOT और Virtual Assistant के रूप में आते हैं।
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निष्कर्ष | Conclusion
Artificial Intelligence एक ऐसी टेक्नोलॉजी है जिसने आधुनिक दुनिया को अपनी सानी समझ की दिशा में मोड़ दिया है। यह मनुष्यता के बुद्धिमत्ता के प्रक्रियाओं को मशीनों, खासकर computer system द्वारा अनुकरण करने की क्षमता है। एक विस्तृत शिक्षात्मक, व्यावसायिक और सामाजिक परियोजना के रूप में Artificial Intelligence ने हमें नए संभावनाओं की दिशा में आगे बढ़ने की स्थिति दी है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से हमने बिज़नेस में वृद्धि, इंडस्ट्रीज में कार्यक्षमता और उत्पादकता में सुधार देखा है। यह शिक्षा, स्वास्थ्य, परिवहन, निर्माण और और कई क्षेत्रों में प्रभाव डाल चुकी है और आगामी दिनों में और भी अधिक क्षेत्रों में प्रवृत्तियों का निर्माण करने की क्षमता रखती है।
हालांकि Artificial Intelligence के फायदे अनगिनत हैं, उसके साथ ही कुछ चुनौतियाँ भी हैं, जैसे नौकरियों की खो जाने का खतरा, आदर्शता और न्याय की समस्याएँ, गोपनीयता संबंधी चिंताएँ, और नैतिक मुद्दे। Artificial Intelligence को समझते समय हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हम उसके फायदों को लेते हुए उसकी सावधानियों का भी ध्यान दें और उसे नैतिकता, प्राथमिकताएँ और सावधानी से विकसित करें।
Artificial Intelligence ने तकनीकी प्रगति में नये मानदंड स्थापित किए हैं और हमारे जीवन के तरीके को सुगम और सुविधाजनक बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है और उम्मीद करते है आगे भी निभाती रहेगी।
One thought on “What is Artificial Intelligence? | आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस क्या हैं?”